Sesiones teóricas Estadística y TIC. Tema 6.

Diseño, material y métodos.

Dentro del material y métodos nos encontramos con la población de estudio y el muestreo.

• La población de estudio es la selección de individuos en búsqueda de validez interna y externa, evitando a su vez los sesgos de selección etc.
• Muestreo, cuando no es posible incorporar toda la población de estudio. Se considerará entonces tanto el tamaño de la muestra como la representación del muestreo aleatorio simple.

Asignación del diseño de investigación en función de la pregunta de investigación.

MEDIDAS DE FRECUENCIA EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

• Medida de prevalencia: Estudia la situación en un punto determinado en el tiempo. Describe en que proporción de la población está afectando el problema en un punto específico en el tiempo, por ejemplo el número de personas que padecen Diabetes Mellitus en 2015. Está medida es adimensional, es decir, no se puede medir y adquirirá valores del 0 al 1.

• Medidas de incidencia

Incidencia acumulada: calcula la proporción de incidencia, es decir, calcula el riesgo de que se produzca un fenómeno. También se puede definir como la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad en un periodo de tiempo, del totalde población de riesgo al inicio del periodo.

Tasa de incidencia: se refiere a la velocidad con la que aparecen los nuevos casos con respecto al tamaño de la población. Es necesario especificar la unidad de tiempo a la que nos referimos con la tasa, y puede obtener valores por encima de 1.

ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO Y EXPERIMENTALES

Riesgo relativo: Es la relación entre la incidencia en expuestos y la incidencia en los no expuestos, cuando el riesgo relativo es 1, quiere decir que no hay relación entre las incidencias de expuestos y no expuestos, por lo que aceptamos la hipóteis nula.

ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

En este tipo de estudio se comparan dos grupos, uno que presenta la variable dependiente y otro grupo control que no la presenta. Se calculará la ODDS Ratio mediante:

• ODDS casos: Presencia del factor entre los casos/ ausencia del factor entre los casos
• ODDS controles: Presencia del factor entre los controles/ ausencia del factor entre los controles

Atendiendo a los valores que nos de ODDS ratio podemos, aceptar o no la hipótesis nula.

• Cuando ODSS ratio= 1 aceptaremos la hipótesis nula
• Cuando ODDS ratio > 1 los casos tienen mas riesgo de exposición al factor
• Cuando ODDS ratio < 1 los controles tienen mas riesgo de exposición al factor