Sesiones Teóricas Estadística y TIC. Tema 10.

Hipótesis estadísticas. Test de Hipótesis    

Contrastes de hipótesis

Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis à de manera que con los resultados obtengamos podemos rechazar o no la hipótesis nula, es decir, si hay relación o no entre las variables.

Con los intervalos nos hacemos una idea de un parámetro de una población dado un par de números entre los que confiamos que esté el valor desconocido.

Con los contrastes de hipótesis la estrategia es la siguiente:

•      Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.
•      Realizamos la recogida de datos
•      Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos

Errores de hipótesis

En este tema estudiamos de nuevo el test de Chi cuadrado, ya explicado anteriormente, dejo aquí un ejemplo para aclararlo de nuevo,

En un C de Salud analizamos las historias de enfermería (292 hombres y 192 mujeres). De ellos tienen úlcera 10 hombres y 24 mujeres y no tienen 282 y 168 respectivamente. Nivel de significación 0, 05. Las hipótesis serías:

– Ho: No existe relación entre tener úlcera y el sexo.

– H1: Sí existe relación entre tener úlcera y el sexo.

Paso 1: Realizar la tabla de las frecuencias observadas y calcular los valores esperados

Paso 2: Calcular los grados de libertad.

Grados de libertad = (nº de filas – 1) por (nº de columnas – 1)

Grados de libertad = (2 – 1)(2 – 1) = 1 x 1 = 1

Paso 3: Calcular el valor de chi cuadrado.

Paso 6: Comparar los valores.

– Valor calculado –> 14, 61

– Valor de la tabla –> 3, 84

Conclusión: como 14, 61 > 3, 84, rechazamos Ho y ACEPTAMOS H1.